에스케이브로드밴드 Junior_Talent 면접질문

접수중 · D-7

에스케이브로드밴드 · 대기업

에스케이브로드밴드 2026년 하반기 Junior Talent(AT/DT) 채용, 면접에서 무엇을 물을까

신입·경력 2년 미만자도 지원할 수 있는 AI·데이터 직무 공고입니다. 접수는 10월 13일(화)까지이며, 지금부터 서류와 SKCT·면접을 함께 준비해야 할 시점입니다.

9개 섹션 · 19개 항목

채용공고 기본정보

공고명

2026년 하반기 Junior Talent 채용(AT/DT)

접수기간

2026.09.30(수) ~ 10.13(화)

채용구분

정규직

신입/경력

신입·경력 (정규직 경력 합산 2년 미만자)

모집회사

에스케이브로드밴드

근무지

지역무관

전형

서류전형 → 필기전형(SKCT) → 1차면접 → 2차면접 → 최종입사

문의

채용 홈페이지 하단 '공지/문의'

모집부문 한눈에 보기

에스케이브로드밴드

AT/DT · 신입·경력 · 지역무관

직무명 · 신입/경력 구분 · 근무지 순. 담당업무와 세부 자격은 원문 공고에서 확인하세요.

신입 지원 가능 직무 자격요건

AT/DT

학사 이상 학위 취득자 또는 2027년 2월 내 취득 예정자(2027년 1월 입사가 불가능하면 지원 불가)
정규직 경력 합산 기준 2년 미만자(추후 증빙자료 제출·검증, 허위 사실 제출 시 입사 취소)
전공 무관
남성은 병역필 또는 면제자 · 해외여행 또는 비자발급 요건에 결격 사유가 없는 자

전형절차

정규직

서류전형→필기전형(SKCT)→1차면접→2차면접→최종입사

전형 일정은 변경될 수 있고, 세부 일정은 지원자에게 개별 안내됩니다. 접수 마감까지 일주일 남았고 서류 통과 뒤 SKCT 필기전형이 바로 이어지므로, 지금부터 서류와 필기·면접 준비를 함께 시작하는 편이 안전합니다.

에스케이브로드밴드에 대해 알아야 하는 점

기관의 정체성과 역할

에스케이브로드밴드는 SK텔레콤 계열의 유선 통신·미디어 기업으로, 초고속인터넷과 IPTV 'B tv'를 중심으로 하는 종합 미디어 플랫폼 회사입니다. 2026년 8월에는 AI 데이터센터(DC) 인프라 사업을 인적분할해 신설회사 'SK호라이즌'으로 분리하면서, 유선·미디어·엔터프라이즈 사업에 집중하는 구조로 재편됐습니다.

핵심 사업·서비스

초고속인터넷, IPTV 'B tv', 기업용 네트워크 등 엔터프라이즈 사업이 핵심이며, 최근에는 상품·서비스 기획부터 네트워크 운영, 사내 업무 방식까지 AI를 내재화하는 'AI 네이티브 서비스 컴퍼니' 전환을 추진하고 있습니다.

이 기관 특유의 인재상

VALUE (확신·열정)

SKMS에 대한 확신과 열정을 가지고, 안정적인 상황에 안주하기보다 회사와 자신의 가치 창조를 위해 스스로 높은 목표를 세워 도전함

COMPETENCY (글로벌·리더)

Global Top 수준의 역량과 국제적인 안목을 갖추고, 세계 시장에 적극적으로 도전하는 패기를 가짐

면접에서 강조하면 좋은 핵심 가치

2026년 8월 SK텔레콤이 SK브로드밴드의 AI 데이터센터 사업을 인적분할해 'SK호라이즌'을 신설하면서, 남은 SK브로드밴드는 AI 네이티브 전환에 속도를 내고 있습니다. 이 공고의 AT/DT 직무는 AI 에이전트 설계, 데이터 거버넌스, 차세대 BSS 구축처럼 이 전환을 실제로 수행하는 역할이라, 면접에서는 'VALUE(확신·열정)'와 'COMPETENCY(글로벌 역량)' 인재상을 AI 전환 흐름과 연결해 설명하는 편이 좋습니다.

기준일 2026.10.06 · 참고: 머니투데이(2026.08.27), 네이트뉴스(2026.09.04)

지원자를 위한 면접 준비 전략

회사가 왜 지금 AI 네이티브로 전환하는지, 그 흐름에서 본인이 어떤 역할을 할 수 있는지를 한 문장으로 미리 준비해두면 면접에서 자연스럽게 연결할 수 있습니다.

AT/DT에 대해 알아야 하는 점

직무의 정의와 역할

AI/LLM·Agent 기술을 사내외 서비스 현장에 적용하고, 전사 Data Lake와 Governance를 관리하며 AI 활용을 위한 데이터를 구축하는 직무입니다. AI 에이전트를 설계해 레거시 시스템·협업 툴과 연동하고, BSS(영업전산) 개발·운영과 IT 인프라 Delivery 체계 최적화도 함께 담당합니다.

필수 자격요건·우대사항

학사 이상 학위 취득자(2027년 2월 내 취득 예정자 포함), 전공 무관, 정규직 경력 합산 2년 미만자까지 지원할 수 있습니다. 자세한 값은 위 자격요건 섹션을 참고하세요.

전형 절차와 단계별 준비 전략

서류 통과 뒤 SKCT 필기전형이 바로 이어지므로, 지원서 제출과 동시에 SKCT 유형(인지역량·실행역량·심층역량)을 익혀두는 편이 좋습니다. 1차·2차 면접은 직무 역량과 조직 적합성을 각각 확인할 가능성이 큽니다.

이 직무에서 자주 나오는 질문 유형

AI·데이터 기술을 실제로 다뤄본 경험, 레거시 시스템 연동이나 협업 과정에서의 문제 해결 방식을 묻는 질문이 자주 나옵니다. 아래 예상 면접질문에서 바로 이어집니다.

최종 지원 전 체크리스트

AI 에이전트·데이터 거버넌스 기본 개념 한 줄 정리 · 2027년 1월 입사 가능 여부 확인 · 정규직 경력 합산 2년 미만 조건 충족 여부 확인 · SKCT 유형 숙지

AI 예상 면접질문 · 핵심 키워드별

공고 내용과 인재상을 바탕으로 AI가 정리한 평가 포인트와 예상 질문입니다. 실제 평가 기준·기출 문항과 다를 수 있습니다.

키워드 1

책임감 있는 지원 — 정확한 경력·학위 신고

이 공고는 정규직 경력 합산 2년 미만, 학사 이상 학위 취득이라는 조건을 명시하고, 추후 증빙자료로 검증해 허위 사실이 확인되면 입사를 취소한다고 밝히고 있습니다. 조건에 맞는 경력·학력을 정확하게 설명하고, 정직하게 본인 상황을 말할 수 있는지를 확인하려는 질문이 나올 수 있습니다.

1이번 공고는 정규직 경력 합산 2년 미만, 2027년 1월 입사가 가능해야 한다는 조건이 있습니다. 본인의 현재 상황이 이 조건에 맞는지 설명해 주세요.

답변 포인트 · 학위 취득 시점과 경력 기간을 구체적인 날짜로 말하고, 애매한 경력(인턴·프리랜서 등)이 있다면 미리 어떻게 설명할지 정리해 두세요. 증빙자료 제출을 요구하는 공고이므로 사실과 다르게 말하지 않는 게 중요합니다.
이렇게 시작하면 좋습니다 · "네, 저는 2027년 1월 입사가 가능하고, 정규직 경력은 현재 기준으로 2년 미만입니다."

2이전 경험 중 성과를 부풀려 말하고 싶었던 순간이 있었다면, 그때 어떻게 하셨습니까?

답변 포인트 · 포장하고 싶었던 마음을 숨기지 말고, 정직하게 설명하면서도 신뢰를 지킨 사례를 고르세요. 결과보다 과정을 투명하게 다룬 점을 강조하면 좋습니다.
이렇게 시작하면 좋습니다 · "솔직히 말씀드리면, 그런 순간이 있었지만 사실대로 설명하는 쪽을 선택했습니다."

키워드 2

AI·데이터 활용 이해 — 에이전트와 거버넌스를 보는 시각

AT/DT 직무는 AI/LLM·Agent 기술 적용, 전사 Data Lake와 Governance 관리, AI 에이전트의 레거시 시스템 연동을 담당합니다. 전문 기술 지식보다 AI·데이터를 다뤄본 경험과 문제 해결 방식을 확인하는 수준에서 질문이 나옵니다.

3AI 에이전트나 LLM을 실제 업무 또는 프로젝트에 활용해본 경험이 있다면 소개해 주세요.

답변 포인트 · 모델 자체 설명보다 어떤 문제를 해결하려고 AI를 썼는지, 결과가 어땠는지를 중심으로 답하세요. 실무 경험이 적다면 스터디·사이드 프로젝트 경험도 괜찮습니다.
이렇게 시작하면 좋습니다 · "네, 이전 프로젝트에서 업무 문의 응대를 돕는 에이전트를 만들어본 경험이 있습니다."

4회사의 데이터를 안전하고 일관되게 관리하는 '데이터 거버넌스'가 왜 중요하다고 생각하십니까?

답변 포인트 · 데이터 품질·보안·접근 권한 관리가 AI 활용의 기반이 된다는 점을 짚고, 거버넌스 없이 AI를 쓰면 생길 수 있는 문제를 짧게 예로 들면 좋습니다.
이렇게 시작하면 좋습니다 · "데이터 거버넌스가 제대로 되어 있지 않으면, AI가 잘못된 정보를 학습하거나 활용할 수 있다고 생각합니다."

5레거시 시스템과 새 기술(API, 협업 툴)을 연동하는 과정에서 생길 수 있는 어려움은 무엇이라고 생각하십니까?

답변 포인트 · 오래된 시스템의 제약(문서화 부족, 호환성 문제)을 먼저 인정하고, 단계적으로 접근하거나 관련 부서와 소통을 늘리는 방식을 제시하세요.
이렇게 시작하면 좋습니다 · "레거시 시스템은 보통 문서화가 부족해서, 연동 전에 현재 구조를 먼저 파악하는 게 중요하다고 생각합니다."

키워드 3

AI 네이티브 전환에 대한 공감 — 사업 재편 이해

2026년 8월 SK텔레콤이 SK브로드밴드의 AI 데이터센터 사업을 인적분할해 'SK호라이즌'을 신설했고, 남은 SK브로드밴드는 상품·서비스와 사내 업무 전반을 AI로 재설계하는 'AI 네이티브 서비스 컴퍼니' 전환에 속도를 내고 있습니다. 이 흐름을 이해하고 지원 직무와 연결해 설명할 수 있는지를 평가합니다.

6SK브로드밴드가 최근 AI 데이터센터 사업을 분리하고 'AI 네이티브 서비스 컴퍼니'로 전환하고 있다는 점을 알고 계십니까? 이 변화가 지원 직무와 어떤 관련이 있다고 생각하십니까?

답변 포인트 · AI DC 분사(SK호라이즌)와 남은 회사의 AI 네이티브 전환을 구분해서 설명하고, AT/DT 직무가 바로 그 전환을 실행하는 역할이라는 점을 연결하세요.
이렇게 시작하면 좋습니다 · "최근 SK브로드밴드가 AI 데이터센터 사업을 SK호라이즌으로 분리하면서, 남은 사업은 AI 네이티브 전환에 집중하고 있다고 알고 있습니다."

7회사가 AI 네이티브로 전환하는 과정에서 본인이 기여할 수 있는 부분은 무엇이라고 생각하십니까?

답변 포인트 · 직무기술서에 나온 업무(에이전트 설계, BSS 개발, 인프라 자동화) 중 본인 경험과 가장 맞는 것 하나를 골라 구체적으로 말하세요.
이렇게 시작하면 좋습니다 · "저는 AI 에이전트를 설계하거나 데이터를 구축해본 경험을 바탕으로 기여하고 싶습니다."

8'글로벌 역량'을 인재상으로 강조하는 회사에서, 본인이 국제적인 시각이나 역량을 키워온 경험이 있다면 말씀해 주세요.

답변 포인트 · 해외 경험이 없다면 글로벌 기술 트렌드를 꾸준히 따라가거나 해외 레퍼런스를 참고한 경험으로 바꿔 답해도 됩니다. 구체적인 사례 하나면 충분합니다.
이렇게 시작하면 좋습니다 · "해외 연수 경험은 없지만, 글로벌 AI 기술 동향을 꾸준히 챙겨봤습니다."