AI 개발자 국비지원 과정
AI 개발자국비지원 양성과정
데이터 분석 · 클라우드 · AI 서비스 개발까지,
비전공자도 6개월이면 취업형 포트폴리오가 완성됩니다.
AI 전용 캠퍼스
~ 2027년 00월 00일(금)
총 1,040시간
오프라인 집중형
(소액의 자비부담금 발생 또는 전액 지원)
모든 산업이 AI를 도입하는 지금,
AI를 만들 줄 아는 사람이 필요합니다
산업 전반의 AI 도입으로
빠르게 늘어나는 개발자 수요
제조·금융·커머스·공공까지 AI 프로젝트가 확산되면서, 모델을 만들고 서비스에 연결할 수 있는 개발 인력의 채용이 계속 증가하고 있습니다.
AI 역량이 연봉과 커리어를
가르는 새로운 기준
같은 개발 직군이라도 머신러닝·LLM 활용 경험 유무에 따라 맡을 수 있는 업무와 처우가 달라지는 흐름이 뚜렷해지고 있습니다.
데이터 · 클라우드 · AI 모델링,
기업이 함께 요구하는 3대 역량
기업은 모델링만 아는 사람보다 데이터 처리부터 클라우드 배포·운영까지 전체 흐름을 이해하는 개발자를 우선 채용합니다.
코드를 배우는 사람에서
AI 서비스를 만드는 사람으로
문법 학습에서 멈추지 않고, 문제 정의부터 배포까지 스스로 완성해 본 경험이 곧 면접에서 설명할 수 있는 경쟁력이 됩니다.
JOB MARKET SIGNAL
채용 공고에서 반복되는 요구,
확인해 보셨나요?
기업은 툴을 다뤄본 사람보다, 데이터 처리 · 모델 개발 · 클라우드 운영을
프로젝트 결과물로 증명하는 사람을 먼저 찾습니다.
AI 서비스 개발자
- Python 기반 데이터 처리·모델링 경험
- 추천·검색 등 AI 기능 개발 경험
- API 설계와 서비스 연동 경험
- 팀 단위 프로젝트 협업 경험
Machine Learning Engineer
- 머신러닝 모델 학습·평가 경험
- 데이터 전처리 파이프라인 구축 경험
- 모델 성능 개선 과정을 설명할 수 있는 분
- 결과물을 문서화한 포트폴리오 보유
MLOps Engineer
- 클라우드 환경 모델 배포·운영 이해
- 배치·스케줄 기반 자동화 경험
- 모니터링 대시보드 운영 경험
- 데이터 품질 관리 경험
AI Backend Developer
- 대용량 데이터 수집·전처리 경험
- LLM·AI Agent 활용 서비스 개발 경험
- API 기반 데이터 연동과 배치 처리
- 팀 프로젝트 기반 산출물 제작 경험
공고 속 요구사항은 결국
6가지 핵심 역량으로 정리됩니다
Python · SQL 프로그래밍
모든 AI 개발의 출발점이 되는 코드 작성과 데이터 조회 역량을 다집니다.
데이터 수집 · 전처리
흩어진 데이터를 모델이 학습할 수 있는 형태로 정리하고 검증합니다.
머신러닝 · 딥러닝 모델링
회귀·분류부터 신경망까지, 데이터에서 패턴을 찾는 모델을 직접 만듭니다.
클라우드 배포 · 운영
만든 모델이 실제 서비스로 동작하는 클라우드 환경과 운영 흐름을 경험합니다.
LLM · AI Agent 개발
LangChain, RAG를 활용해 문서 기반 대화형 AI 서비스를 구축합니다.
서비스 구현 · 포트폴리오
문제 정의부터 결과물 발표까지, 채용 담당자에게 보여줄 산출물을 완성합니다.
ROADMAP
기업이 원하는 AI 개발자를 만드는
6개월 실무 로드맵
코딩이 처음이어도 따라올 수 있도록 기초 → 분석 → 모델링 → 클라우드 →
AI 서비스 → 프로젝트가 한 방향으로 이어지게 설계했습니다.
Python · SQL 기본기
Python 문법과 SQL 조회·조인·집계를 익히며 개발의 기초 체력을 만듭니다.
AI 개발의 출발점데이터 분석 기초
Numpy·Pandas로 데이터를 다루고 수집·저장·처리 구조를 이해합니다.
데이터 핸들링 능력머신러닝 · 딥러닝
통계 기반 분석부터 회귀·분류·신경망 모델 학습과 평가까지 실습합니다.
모델링 경험클라우드 · MLOps
분산 저장, 배치·실시간 처리, 모델 배포와 운영 자동화 구조를 배웁니다.
운영 환경 이해LLM · AI Agent 서비스
LangChain, LangGraph, RAG로 문서 기반 AI 서비스를 직접 구현합니다.
AI 서비스 프로토타입실전 프로젝트 완성
문제 정의부터 개발, 배포, 발표까지 취업용 결과물로 마무리합니다.
포트폴리오 산출물
기초부터 프로젝트까지,
차근차근 배우는 실무형 커리큘럼
* 과정 시작 전, 운영 및 평가 안내를 위한 오리엔테이션이 진행됩니다.
STEP 01 · Python · SQL 프로그래밍 기초
Python 프로그래밍
- 개발 환경 구성과 기초 문법 학습
- 변수, 자료형, 조건문, 반복문 이해
- 함수, 모듈, 클래스 활용법 학습
- FastAPI 기반 REST API 구축 실습
SQL 데이터베이스
- 데이터베이스 개념과 SQL 기본 구조
- DDL·DML 기반 데이터 조회 기초
- 정렬, 필터링, 그룹화, 집계 활용
- 테이블 조인과 서브쿼리 실습
STEP 02 · 데이터 분석 기초와 심화
데이터 핸들링
- Numpy 기반 데이터 구조 이해
- Pandas 데이터 처리와 가공 실습
- 데이터 수집·크롤링과 로딩 과정
- 결측치·이상치 정제와 전처리
탐색적 데이터 분석
- 통계 기반 데이터 분석 기초
- Matplotlib·Seaborn 시각화 실습
- 가설 수립과 검증 흐름 이해
- 분석 리포트 작성 실습
STEP 03 · 머신러닝 · 딥러닝 모델링
머신러닝
- 회귀·분류 알고리즘 학습과 평가
- 앙상블 모델과 하이퍼파라미터 튜닝
- 모델 성능 지표 해석과 개선
- Scikit-learn 기반 실전 실습
딥러닝
- 신경망 구조와 학습 원리 이해
- TensorFlow·PyTorch 기초 실습
- 이미지·자연어 처리 모델 경험
- 사전학습 모델 활용과 파인튜닝
STEP 04 · 클라우드 기반 데이터 처리와 MLOps
클라우드 인프라
- 클라우드 컴퓨팅 개념과 구조 이해
- AWS 핵심 서비스 실습
- 분산 저장과 배치·실시간 처리
- Docker 기반 컨테이너 환경 구성
모델 배포와 운영
- 학습 모델의 API 서빙 실습
- Workflow 기반 파이프라인 운영
- 모니터링 대시보드 구축
- 운영 자동화 흐름 이해
STEP 05 · LLM · AI Agent 서비스 구축
LLM 활용 개발
- LLM API 활용과 프롬프트 설계
- LangChain 기반 애플리케이션 개발
- RAG 구조 이해와 문서 검색 구현
- 벡터 데이터베이스 활용 실습
AI Agent 설계
- LangGraph 기반 Agent 흐름 설계
- 대화형 분석 서비스 프로토타입 구현
- 서비스 기획과 화면 연동
- 결과물 검증과 개선 반복
STEP 06 · 최종 AI 서비스 프로젝트
팀 프로젝트
- 실무 시나리오 기반 문제 정의
- 데이터 수집부터 모델 개발까지 수행
- 클라우드 환경 배포와 운영
- 현직 개발자 멘토링 피드백
취업 연계
- 포트폴리오 산출물 완성과 발표
- 이력서·자기소개서 컨설팅
- 모의 면접과 기술 면접 대비
- 채용 정보 연계 지원
※ 상세 커리큘럼은 운영 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.
수료생이 직접 완성한
프로젝트 결과물
배운 내용이 어떻게 실제 서비스와 분석 결과물로 이어지는지,
실전 프로젝트 예시로 확인해 보세요.
머신러닝 앙상블 기반 질병 예측 모델
로지스틱 회귀와 KNN을 결합한 Voting 분류기로 예측 정확도를 95% 이상까지 끌어올린 모델링 프로젝트입니다.
대용량 기상 관측 데이터 전처리 파이프라인
결측치가 많은 원천 관측 데이터를 분석 가능한 구조로 재구성하고 검증한 데이터 엔지니어링 프로젝트입니다.
IoT 센서 실시간 모니터링 대시보드
실시간으로 수집되는 온도 데이터를 시계열 차트와 게이지로 시각화한 클라우드 기반 모니터링 서비스입니다.
항공사 운항 지연 요인 분석 리포트
항공사별 지연 원인 데이터를 수집·비교 분석해 인사이트를 도출하고 시각화 리포트로 정리한 프로젝트입니다.
"혹시, 따라가기 어려울까 걱정되나요?"
LEARNING CARE막히는 순간도 걱정하지 마세요.
한 걸음씩 함께 성장합니다
처음이라도 괜찮습니다
비전공자 눈높이에 맞춘 기초부터 실무까지의 단계별 성장 커리큘럼으로 시작의 부담을 덜어드립니다.
현업과 더 가까이
현직 개발자 특강과 실무형 프로젝트로 강의실 안에서 실제 개발 현장을 경험합니다.
취업까지 연결합니다
프로젝트 완성부터 이력서 컨설팅, 모의 면접까지 수료 이후의 성장을 끝까지 지원합니다.
RECOMMENDED FOR
이런 분께 추천합니다
지금의 출발점보다 중요한 것은, 수료 후 면접에서 설명할 수 있는
나만의 개발 경험을 만들고 싶은 마음입니다.
비전공자 · 문과생
개발 경험은 없지만 AI 개발 직무로 커리어의 방향을 넓히고 싶은 분께 적합합니다.
취업 준비생
이력서와 면접에서 보여줄 수 있는 AI 프로젝트 경험이 필요한 분께 추천합니다.
직무 전환 희망자
기존 전공이나 경력에 AI 개발 역량을 더해 새로운 커리어를 준비하고 싶은 분께 맞습니다.
실무형 결과물이 필요한 분
Python, 모델링, 클라우드, AI 서비스를 연결한 포트폴리오를 남기고 싶은 분께 적합합니다.
INSTRUCTOR
실무를 아는 강사는 다릅니다
기초가 없어도 괜찮습니다. 체계적인 커리큘럼과 실전 프로젝트를 통해 데이터 분석부터 클라우드, AI 서비스 개발까지 스스로 설계하고 구현하는 역량을 완성시켜 드리겠습니다.
주요 이력
- 현) KDT 선도기업 아카데미 훈련강사
- 전) AI 스타트업 머신러닝 엔지니어
- 전) 업무 자동화 AI Agent 구축 프로젝트 수행
- 전) 빅데이터 기반 추천 시스템 개발
- 전) IT 교육기관 전임 훈련강사
자격 사항
- 직업능력개발훈련교사(정보기술개발)
- 정보처리기사
- 빅데이터분석기사
- AWS 공인 자격 보유
STUDENT REVIEW
생생한 수료생들의 후기
처음엔 낯설어도 직접 해본 경험은 오래 남습니다.
수강생들이 남긴 실제 학습의 순간들을 확인해 보세요.
EDUCATION BENEFIT
완주까지 걱정 없는
탄탄한 교육 혜택
선도기업과 함께 설계한 커리큘럼
선도기업 실무진이 검증한 데이터 분석 + 클라우드 + AI 개발의 단계별 완성형 교육 과정입니다.
현직 개발자 기술 특강
AI·데이터 분야 현직 개발자의 실무 노하우를 들을 수 있는 특강을 정기적으로 진행합니다.
클라우드 실습 비용 지원
실무와 유사한 환경에서 프로젝트를 완성할 수 있도록 AWS 클라우드 사용 비용을 지원합니다.
프로젝트 기술 멘토링
프로젝트 진행 시 현업에서 활용하는 기술과 경험을 바탕으로 실무자가 직접 멘토링합니다.
취업 성공 컨설팅
전문 취업 컨설턴트가 이력서·자기소개서 첨삭과 모의 면접을 1:1로 지원합니다.
최적의 학습 환경
오로지 훈련에만 집중할 수 있도록 실습 장비가 완비된 전용 학습 공간을 제공합니다.
RECRUITMENT
AI 개발자 국비지원 과정
모집 개요
※ 지원 금액과 훈련장려금은 개인별 자격 요건과 출석 기준에 따라 달라질 수 있습니다.
SELECTION PROCESS
과정 참여를 위한
선발 절차 안내
지원하기
지원 동기와 유관 경험 중심의 온라인 지원서 제출
서류 심사
지원 자격 확인과 IT 기초 역량 평가 실시
인터뷰
학습 방향성과 취업 의지 확인 면담 진행
최종 선발
훈련생 합격 통보 및 수강 등록 안내
* 상세 선발 일정은 서류 전형 통과자에 한해 개별 안내드립니다.
HRD-NET GUIDE
과정 신청을 위한
국민내일배움카드 발급 안내
고용24 사이트 접속
개인 회원 가입 후 [직업 능력 개발 → 국민내일배움카드 → 발급 신청] 메뉴를 선택합니다.
신청서 작성 및 제출
카드 발급 구분과 제휴 카드 유형을 선택해 신청서를 작성하고 필요 서류를 첨부해 제출합니다.
대상자 확정 메시지 확인
카드 발급 대상자 확정 알림톡을 확인하면 과정 신청 준비가 완료됩니다.
FAQ
시작하기 전에
가장 많이 묻는 질문
비전공자도 가능한지, 지원 자격은 어떻게 되는지,
신청은 어디서 시작하면 되는지 먼저 확인하세요.
① 취업을 준비하는 대한민국 국적의 미취업자
- 고등학교 기졸업자
- 국내외 대학교(2·3년제 포함) 졸업(예정)자 (전공 무관)
- 과정 시작일 이전 고용보험 해지 등 행정 처리가 완료된 자
② 국민내일배움카드 발급 가능자
- 개강일까지 국민내일배움카드를 실물로 보유해야 합니다. (잔액 1원 이상)
- 고용24 상 K-Digital Training 수강 이력이 없어야 합니다.
※ 나이, 성별, 경력과 무관하게 지원이 가능합니다.
※ 단, 프로그램 목표와 취업 연계성에 따라 적합한 대상자가 우선 선발됩니다.